吴文浩，赖鹏辉，王 昊，王世练，张 炜

(国防科技大学 电子科学学院，长沙 410073)

0 引 言

自适应天线通过控制阵列中各阵元的增益和相位，使阵列方向图在干扰方向形成零陷，达到抑制干扰的效果[1]，是一种有效的抗干扰方法。经典的阵列加权准则包括最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)准则[2]、最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)准则[3]、最大信干噪比(Maximum Signal to Interference and Noise Ratio,MSINR)准则。功率倒置(Power Inversion,PI)自适应算法[4-6]是基于线性约束最小方差准则建立的，属于盲抗干扰准则，具有“强干扰强抑制，弱干扰弱抑制”特点，不需要先验信息辅助，可采用直接协方差矩阵求逆(Sample Matrix Inverse,SMI)、最小均方误差(Least Mean Square,LMS)和递推最小二乘法(Recursive Least Squares,RLS)等算法。

功率倒置广泛应用在抗干扰接收机中，如定位导航系统、遥测系统、卫星通信等。文献[1]通过监测干扰数目或功率的突变，复位处理权值矢量，提高PI阵的收敛速度。文献[6]采用RLS算法实现PI阵列，解决收敛性与稳态失调矛盾，但运算量大，对硬件运算要求高。文献[7]采用指数函数的归一化变步长LMS算法，兼顾收敛速度和稳态误差，增大算法的输入功率。文献[8]通过将信号投影到噪声空间，提高PI算法在弱干扰下的抗干扰性。上述算法从收敛速度、稳态误差、抗干扰范围方面提升PI阵性能，各有优点，但存在共同问题——信噪比恶化现象。

本文针对信噪比恶化问题，利用信号子空间正交性来改进PI算法，改善信噪比恶化问题，提高信干噪比增益，改善算法有效性。

1 功率倒置算法

y(n)=wHx(n) 。

(1)

图1 M元天线阵结构

算法满足如下约束准则，使其输出功率最小：

(2)

式中：RXX为接收信号协方差矩阵，s0为约束条件。……