丰佳栋

摘要：电子商务领域信息技术的开放性提高了服务创新的可见性，为适应多维度要素交互的平台竞争环境，需要基于电商平台丰富的数据资源，通过大数据分析提高战略规划的动态性、灵活性和响应敏捷性，形成一种能够快速集合与组织资源的模式，实现业务价值传递的可持续，满足竞争对抗与互动以及时间轴动态演化的需要。鉴于此，基于大数据分析、知识管理、动态能力、业务流程理论和指向性网络调查数据，构建大数据分析价值链战略研究模型，探讨大数据分析、动态能力、流程级创新与核心竞争力及战略绩效之间的关联。研究结果表明，大数据分析能实现有效的内生源和外生源知识管理，帮助企业形成动态能力，构建核心竞争力，进而提高战略绩效；大数据分析能提高企业组织的灵活性，可作为企业在竞争中赖以生存发展的战略投资；外生源知识管理和内生源知识管理均可单独运作产生知识动态能力，但外生源知识管理的作用更显著有效，更值得重视；知识共享是流程级创新的潜在障碍，与合作商进行知识共享需要选择合适的路径；动态能力既可直接影响流程级创新与核心竞争力，也可调节知识资产对竞争力的影响。总之，大数据分析能够通过影响动态能力和流程级创新来提高核心竞争力，且动态能力在知识管理与流程级创新及核心竞争力（战略绩效）间具有中介作用，电商平台应客观认识大数据分析潜在价值，将之纳入信息技术战略，通过梳理大数据分析→动态能力→核心竞争力→战略绩效的价值链过程，形成战略协同，最终提高知识创新的边际绩效。……