朱晓惠

（黑龙江大学 黑龙江 哈尔滨 150080）

1 引言

当前，大量的文献开始集中于当前的研究热点——大数据。本文就对大数据下的信息经济学展开了讨论，分析当前的研究方向及其未来的发展趋势，为以后的信息经济学的发展提供参考。

2 数据来源与数据分析

2.1 数据来源

检索日期：2020 年8 月3 日检索条件：主题=大数据AND 信息经济学，来源类别=核心期刊以及CSSCI，共计得到192 篇结果。

2.2 数据分析

2.2.1 年度分析

图1 文献增长趋势

一个研究领域发展的历程可以从其各年份的论文数量中体现。根据文献信息的增长及老化规律可知，任何一个学科的发展，在初期的文献量都较少，中前期文献量呈快速递增的现象，中后期文献趋于稳定，增长情况同时与学科性质和统计时间有关（百度百科）。根据知网所得的数据分析关于大数据研究论文年代分布数据（见图1 所示），可以清晰地看出该研究方向的发展脉络。通过对2012 年到2020 年的大数据研究发文量变化图可以看出相关研究的发文量是呈直线直线上升又直线下降的趋势。在2013 年发文2 篇，此后呈持续上升趋势，但是在2015 年和2016 年达到了最顶点43 篇，在此后呈现出波动下降的趋势。

2.2.2 研究主题分析

图2 研究主题分析

根据知网提供的相关信息，可以看到大数据背景下信息经济学主要的研究主题，依次排列为信息经济、大数据时代、数字经济、发展趋势、信息经济时代、智慧经济、大数据、云计算、大数据产业、数据规划等，其中，关于信息经济、大数据时代、数字经济研究最多，分别为43 篇、11 篇、7 篇。……