安泽宇

（西南大学电子信息工程学院 重庆 400700）

1 引言

计算机视觉要求技术体系运行时，通过景物二维图像中得到三维立体结构和景物基本属性，在此过程中得到一副或多幅图像信息，此过程就是深度估计。在实现深度估计过程中，为了使估计结果精准性得到提高，一般都是利用被动视觉和主动视觉两种，其是以成像光源差异区分。主动视觉为被测量物体发出可控光束并且获取，构成最终影响；被动视觉并不需要可控光源就能够成像操作，所以应用比较广泛，具有较强的操作性[1]。以此，本文就将计算机被动视觉深度估计方法作为研究对象，通过多维度出发，将现有技术作为条件分析计算机视觉深度估计方法。

2 计算机视觉中深度估计的原则

有序开展计算机视觉估计活动，要求技术人员明确计算机视觉深度估计，基于原则框架梳理自身工作，对计算机视觉深度估计工作的实施手段与途径进行完善，创建有效计算机视觉深度估计模式。

2.1 科学性

创建计算机深度估计体系，要充分展现科学性原则，通过科学角度分析计算机视觉深度估计活动流程、要求和重点、难点，使技术人员通过现有技术手段，创建计算机视觉深度估计全新体系。

2.2 实用性

因为计算机视觉深度估计具有多样化内容，并且具有大量操作环节。为了满足此情况，提高计算机视觉深度估计操作容错率，降低外部环境对计算机视觉深度估计活动影响。使操作难度得到降低，在短时间内开展批量操作，保证各环节计算机视觉深度估计能够顺利开展[2]。……