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智能决策支持系统框架研究

2021-02-24王晶,武昌

信息记录材料 2021年1期
关键词:数据库人工智能智能

王 晶,武 昌

(1 陆军步兵学院石家庄校区 河北 石家庄 050000)

(2 火箭军试验训练基地96891 部队 山西 忻州 034000)

1 DSS

随着科学技术的迅猛发展,科学技术深入到生活各个方面。决策过程也经历了巨大的变化。其中,决策支持系统(DSS)促进决策过程取得最有效的结果,DSS 侧重于支持和改进管理决策,在知识获取、知识表示和知识处理方面有巨大的优势。一个有效的DSS 可以协助决策者做决策,并确保重要的细节不被忽视。

一个有效的DSS 应该包括:(1)协助决策者获得新的、经核实的有关数据;(2)提供使用知识储存库的机会;(3)为新知识的解释和分类提供基础设施;(4)能够区分已核实和未核实的数据。

2 决策定义

决策的定义如下:为了实现目标(目标可能一个或多个),在可供选择的方案中选择。这个过程主要有四步:

(1)收集:发现事实、发现问题和机会、收集数据、分析和探索。

(2)设计:建立模型,设定选择标准,寻找替代方案,建模和仿真。

(3)选择:通过对方案的分析和评价,确定最优方案,并建立相应的计划。

(4)实现:所选方案的最终实现。

3 IDSS及其应用

智能技术的显著进步对包括决策支持技术在内的大多数技术都产生了巨大的影响。常规的决策支持系统帮助决策者操纵数据和模型,但不会扮演智能助手的角色。近年来,DSS 领域出现了许多改进,包括人工智能技术和方法,如:知识库、模糊逻辑、多智能体系统、自然语言、遗传算法、神经网络等。于是,产生了一个新的领域:智能决策支持系统——IDSS[1]。

IDSS 是基于计算机的交互式系统,使用数据、专家知识和模型来支持决策者,通过结合人工智能技术来解决复杂、不精确和结构不良的问题。……

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