杨钰文， 卢 远，2，3*

(1.南宁师范大学地理科学与规划学院， 南宁 530001； 2.北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室， 南宁 530001；3.广西地表过程与智能模拟重点实验室， 南宁 530001)

植被的存在、生长、更新、演替、分布格局等变化影响着流域下垫面改变、水循环与水文过程[1]。沿海流域水文过程的改变直接影响着河口浅滩淤涨速率改变、河口水下三角洲发育，海岸线变迁，最终造成海湾生态环境的变化[2-5]。因此，研究沿海流域内植被覆盖的动态变化及其持续性对流域、海岸带的生态环境建设与综合流域管理具有重要意义。

目前利用遥感监测植被覆盖动态变化的研究已经很成熟，可分为分类后比较法和基于像元光谱的直接比较法。其中基于像元光谱的比较不仅能探测出像元的细微变化，且避免了分类误差对变化检测精度的影响[6]，具体包含线性回归分析法、变异系数(coefficient of variation,CV)、Hurst指数、像元二分法以及变化矢量分析(change vector analysis,CVA)等。如郭同宇等[7]通过计算逐像元的回归系数及其显著性，分析了内蒙古植被变化趋势；廖春贵等[8]采用变异系数、相关分析等方法对广西北部湾经济区植被的时空变化特征进行分析；王建邦等[9]基于变异系数的人为影响模型辅以Hurst指数等探讨了中国植被覆盖人为影响的时空分布及其未来发展趋势。常用的长时间序列(>15年)监测植被覆盖动态变化的遥感数据有Landsat(1972年至今)、GIMMS NDVI(1982—2015年)、SPOT NDVI(1998年至今)以及MODIS(2000年至今)等。Landsat数据具有高空间、长时间分辨率的特点，但其受云雾影响影像缺失严重；G……