邵芬娟,侯真威

(1.上海出版印刷高等专科学校 印刷包装工程系,上海200093;2.东华大学 服装与艺术设计学院,上海200051)

随着入网设备价格的降低以及网络速度的提升,互联网的覆盖人群日渐增加,相应的,人们在互联网上活动所产生的数据数量也不断增多。大数据是指通过非传统技术对数据集进行有效地寻找获取、存储管理、分析利用的统称[1]。在这样的大数据时代背景之下,数据挖掘技术在各行各业中便油然而生[2]。现如今数据挖掘技术已经应用在能源、教育、科研、制造、金融、电子政务、企业经营管理、信息管理等多个领域,同时数据挖掘技术在服装行业的应用也有了很大的进展。

服装行业作为我国优势产业和民生产业,涉及范围广,供应链繁杂,参与人员也较多,互联网早已潜移默化的渗入到服装行业中,在国内经济中占据不可动摇的地位。工业4.0时代的到来,为服装快速发展提供了重大机遇。目前,服装产品已从“单一简单化”向“多元多方式、高效率高品质”的数字化生产方式发展。而“O2O、O2B、B2B、B2C、C2C”等互联网方式正如火如荼地应用在服装行业中,由此服装在生产、包装、调度、销售、管理、库存等各个过程中,都产生了大量数据[3]。

因此,为了充分利用这些数据,用挖掘技术对服装行业各个领域存在的潜在数据信息进行挖掘,创建各个环节数据库数据集,以最小的时间成本,价格成本、运输成本达到“供需、多方”的服装行业实现共赢。文中对国内外相关文献进行综述,分析了数据挖掘在服装的生产制造、销售管理、客户关系维护以及库存管理4个方面的应用,以期为后续服装行业对数据挖掘技术的应用提供依据,提高企业的经济效益。……