朱洪江 程小黎 范零龙

摘要：随着大数据时代与各种先进数据处理技术的到来，企业原本的决策方式逐渐从依靠过往的累积经验进行主观判断向利用各种高效便捷的大数据技术进行建模分析从而基于现实数据进行科学决策。利用大数据分析技术从大量、复杂的实际数据中提取出对企业运营管理具有积极指导与改善的信息，进而作出有利于企业未来发展的科学合理的决策，这已经逐渐成为现代化企业进行数据化运营管理的重要手段与主要方式。下面通过两个具体案例进行分析。

关键词：科学决策;大数据技术;企业数据化运营管理

一、案例分析

（一）西安地铁安全风险管控

1、研究的问题与涉及的数据类型

近年来随着国内各个发达城市轨道交通管理数据化的迅速发展，在交通运行时的不可控因素也随之增加。以西安地铁为例，在这种发展趋势下，西安地铁安全运营面临的安全形势日益严峻，依靠工作人员与简单的计算机技术的传统管理方式已经很难及时应对各种可能的安全风险。然而，由于在该地铁运行系统开发建设时缺乏统一的规划安排，导致目前西安地铁各个运作子系统出现了各子系统之间无法实现信息高度及时共享，无法充分挖掘数据价值，安全预警针对性不足，信息处理的投入较少等问题。为解决这些问题将会涉及设备运行与检修、行车组织安排、设施安全监护、客运流量与时段等数据。……