袁小红 罗洪达

摘  要：与传统信息处理技术不同，大数据云计算技术采用了一种全新的分布式计算技术，它通过网格计算、负载均衡和虚拟化等手段，将计算机资源均衡地分配到不同的计算机上，相对于传统计算机的集中处理，它能实现对数据处理和传输的远程操作，对于最终用户，只要能连接到数据中心，就能通过大数据的方式达到自己对数据处理的需求，这种开放、兼容的数据处理方式，虽然能为用户提供高质量的信息服务，但也为不法分子制造了可乘之机，因此，在当前大数据云计算的环境下，不仅要提升相关技术的能力，更要加强对数据的保护，提高数据的真实性和安全性。

关键词：大数据;云计算;数据安全

前言

随着因特网技术的不断创新和网络空间的不断膨胀，传统的数据处理技术已经很难应付庞大的信息流，对于信息处理的及时性和准确性也越来越低，因此，大数据云计算技术便应运而生，如今它已得到各行各业的认可，并被应用于对海量存储数据的分类和处理中，虽然它提高了数据处理的效率，减少了处理数据时繁琐的程序，给各行各业的发展带来了新的机遇，但在这样一個数据爆炸的互联网时代，数据安全问题已经从早期的潜在威胁变成当今互联网环境中的毒瘤，如何解决这个问题已成为当前最重要的课题之一，本文也将对大数据云计算环境下数据安全问题进行深入探讨。

1大数据云计算概述

由于其采用分布式处理模式，因此可以进行远程操作，也正因为如此，大数据云计算技术可以通过远程连接将大量的计算机连接到一起，形成具有相应计算能力的资源池，而虚拟化技术的使用可以将资源池中的计算机整合成一个功能强大的系统，与传统的数据处理模式相比，这种动态的计算机系统更加包容，更加开放，能够向外扩展网络空间，特别是在互联网时代网络空间不断向外扩展的情况下，这种动态的计算机系统更具有包容性和开放性，能够实现大规模数据处理。

2大数据云计算中的安全问题

由于大数据云计算需要处理海量信息，所以在每一步操作中都需要对有效数据进行筛选，删除无效数据，数据销毁自然也就成了大数据云计算中的一个重要步骤，因为有些数据处理业务涉及到用户的隐私和机密，因此也需要对数据进行销毁处理环节，但这也正是大数据云计算中的一个薄弱环节，一旦大量数据不能完全销毁，就会产生很大的安全隐患，又因为数据销毁过程需要花费很长时间才能完成，所以不法分子利用这一弱点，入侵数据中心盗取重要数据，从而使用户的信息外泄，造成不可估量的损失，因此数据销毁过程的优化和保护就成为大数据云计算的一个重要任务。

另外，虚假数据也是大数据云计算需要注意的问题之一，为了获得满意的数据处理结果，保证信息流中数据的真实性是唯一的保证，但现实生活中的虚假数据随处可见，固件老化导致的故障，计算机操作上的错误，以及外部黑客入侵造成的干扰，都有可能使数据处理结果与预期有很大的出入，因此，对大数据云计算进行严密的监控和检查，已成为当前数据处理行业的一个重要环节。

3完善大数据云计算数据安全的策略分析

大数据云计算背景下后台服务系统的安全问题主要源于黑客对系统的入侵和对信息的盗取，因此解决该问题的最佳方法是建立一个有效的网络保护体系，特别是当用户连接到终端与数据中心时，系统不对用户的身份进行过滤，就很难抵挡外部的入侵行为，因此保护体系需要着重于用户的访问，通过限制用户能够使用的权限来降低外部入侵能活动的范围，从而将入侵所造成的损失降到最小，另外，还需要通过采用加密、解密等技术，提高保护体系的强度，一旦数据中心遭受到有针对性的凶猛入侵，保护系统就能进一步展开防范非法入侵的行动，以减少非法入侵的发生。

隔离共享数据也是加强大数据云计算数据安全的重要措施，因为在大数据云计算的环境下，用户可以直接将他们的各种信息上传到数据中心进行"云存储"，必要时还可以将数据从云端通过网络直接传输到本地，特别是对于大企业这种高度依赖数据共享的组织形式，因为资源共享必然会削弱数据在传输过程中的保密性能，这种共享性和开放性的数据传输在不法分子眼中就成了一个数据漏洞，所以针对这个问题，一方面要对上传数据的用户进行身份审查，一旦用户的身份未经过系统验证，就必须首先关闭传输路径，并将上传数据与数据中心隔离，防止伪装的不法分子窃取信息，从源头掐断入侵行为的发生;另一方面，为了防止不法分子入侵，需要引入网络加密技术，在用户上传和下载数据时，为数据共享提供充分的保护措施。

虽然云计算已经成为未来发展的主要趋势，但为了防止网络犯罪活动可能造成的网络瘫痪，还是需要两手准备，即在本地备份一些重要数据，或不将其上传到云端，同时，用户还可以建立自己的云端数据库，这类数据库由于极具隐私性，仅对其内部用户开放，从而降低了数据被盗的可能性，具有较高的安全性和稳定性。

结语

总之，大数据云计算虽然给人们的生产生活带来了极大的便利，但由于其操作简便、快捷，必然隐藏着巨大的安全隐患，特别是我国正处于大数据云计算发展的初级阶段，在具体操作上还存在许多有待改进的地方，因此，只有将大数据云计算技术引入安全领域，才能使大数据云计算技术得到长期的发展，人们也能在更加安全的环境下享受云技术带来的便利。

参考文献

[1]刘智勇.大数据云计算环境下的数据安全[J].设备管理与维修，2018，51（8）：33-35.

[2]卜晓波.试论大数据云计算环境下的数据安全[J].软件，2018，39（2）：197-199.

[3]张帆.浅析大数据云计算环境下的数据安全[J].数字通信世界，2018，29（2）：137.