朱垚,陆明,杨涛,倪海雯

(1.南京中医药大学第一临床医学院，江苏 南京 210023；2.南京中医药大学针灸推拿学院·养生康复学院，江苏 南京 210023；3.南京医中数据挖掘中心，江苏 南京 210029；4.南京中医药大学人工智能与信息技术学院，江苏 南京 210023;5.南京中医药大学附属医院,江苏 南京 210029)

基于中医临床医案的数据挖掘与知识发现是近年来中医药研究的热点之一。中医医案数据挖掘虽然研究方法众多，但符合中医临床辨治特点且能有效总结专家经验的挖掘方法，主要还是以频数解构、关联规则、聚类分析为主。聚类分析是将数据分到不同类的过程，同一个类中的数据有较大相似性，而不同类间的数据差异性较大。聚类分析是一种探索性的数据挖掘方法，在分类过程中，不必预先制定分类标准，聚类分析能够从样本数据出发自动分类。通过对中医医案实际数据样本集的系列研究发现，同一医案数据样本集所采用的聚类分析方法不同，结论亦有较大差异。不同研究者对于同一组数据进行相同的聚类分析方法，由于研究设计不同，所得到的聚类值也不尽相同。因此，基于中医药学知识发现的客观规律与前期大量中医医案数据挖掘实践[1-5]，本团队提出药物分散性聚类与方剂分散性聚类的概念，并根据聚类分析在中医医案研究中的主要目的，确立药物分散性聚类与方剂分散性聚类的内涵及外延，以期扩展和丰富聚类分析在中医医案数据挖掘领域的应用。……