韩亚辉

(河北工业职业技术学院宣钢分院，河北 张家口 075100)

0 引言

多维视频监控系统是采用计算机视觉技术处理多维视频信号，并分析多维视频中的图像信息，对视频图像进行准确定位、有效识别以及及时跟踪，从而做出判断和分析，针对多维视频图像的异常特征发出警报，实现提前预警的功能[1]。国外很多国家都在多维视频监控系统领域投入了人力财力，美国研究了多维视频的检测系统，通过多维视频的图像匹配模型将图像展示出来，从而检测出视频图像的整体特征，完成多维视频的图像检测，实现监控功能[2]；国内对于多维视频监控系统的研究起步较晚，但是在政府、机构的大力支持下，多维视频监控系统受到了高度重视并取得一定进步[3]。

文献[4]提出基于OpenCV与Socket的多维视频监控系统，采用OpenCV与Socket之间的编程软件，满足多个用户同时发出监控请求，并以视频流的方式将多维视频图像发送给系统客户端，结果表明该系统的研发开销较小；文献[5]提出基于ZigBee技术的多维视频监控系统，采用嵌入式处理器来采集多维视频，通过基于ZigBee技术将多维视频传输到监控终端，实现多维视频的监控，结果表明该系统具有运行稳定和安全的特性。

基于以上背景，本文将工业4.0应用到多维视频监控系统设计中，从而提高多维视频监控系统的性能。

1 多维视频监控系统硬件设计

1.1 多维视频采集器设计

多维视频采集端将单片机作为主控制单元，基于第四次工业革命的生产模式，使主控芯片的最高频率可达到168 MHz，将其应用到多维视频采集器设计中具有比较高的性价比，从而达到监控系统的设计要求[6]。……