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基于模糊RBF神经网络算法的灌溉控制系统设计

2021-02-22张丽娜鲁旭涛

计算机测量与控制 2021年1期
关键词:规则

张丽娜,鲁旭涛 ,刘 昊 ,李 静

(1.中北大学 信息与通信工程学院,太原 030051;2.中北大学 电气与控制工程学院,太原 030051)

0 引言

我国是一个农业大国,农田占地面积大,水资源作为生命的源泉,关系到农业的发展,影响着人民的温饱问题。根据最新数据统计显示,2020年我国的耕地面积可达到18.65亿亩,长期保护农田面积达到15.46亿亩,高标准的农田面积至少要有8亿亩并逐步发展为10亿亩。“十二五”期间,我国的灌溉技术不断发展,农田灌溉面积不断扩大,经过改善后新增加了7500万亩灌溉面积。我国实施了大量的节水政策,已经取得较大成效,灌溉面积增加了1.2亿亩,当今农业发展的关键是必须要有效落实耕地和灌溉用水措施,对同作物进行合理化的管理。

因此,徐景辉等人提出了基于SOA算法实现了PID参数的自动优化[1]。王磊提出了枚举法和遗传算法在农田灌溉管道系统优化设计[2]。安庆杰等人提出了基于改进粒子群算法的两级渠道水资源优化配置。Alonso Campos提出了基于并行多目标遗传算法的灌溉调度实时能量优化。Mohammad Ali Asgharzadeh提出了基于HADIS算法的灌溉调用系统。上述灌溉方法无法根据需水量得出灌溉时间,对此本文提出一种基于RBF神经网络模糊控制的灌溉决策系统,以山西省忻州地区种植的玉米利合328号为例,进行研究,相比传统灌溉方式增加了产量。

1 作物需水特性

为了保证灌溉的高效性和科学性,就了解作物的需水特性,农作物需水量是在作物不受严重的病虫毒害,正常的土壤状况下的生长需水量。……

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