王海智

摘要：随着大数据的发展，对海量数据进行挖掘运用的数据新闻大幅增加，人们对其接受程度也越来越高。但数据新闻在整体呈现中还存在一些问题，如“重数据、轻叙事”，追求宏大、全面的叙事模式与读者“短平快”的阅读习惯存在冲突，以及用户参与感低等现象。本文梳理了可视化叙事在数据新闻中的作用，进而提出通过可视化叙事的方法，从叙事与数据协调发展、多线程与模块化、互动性三个方面解决数据新闻在呈现过程中出现的问题。

关键词：数据新闻 可视化叙事 互动性 应用研究

利用数据进行新闻报道可追溯到1821年5月5日英国《卫报》在头版刊登的数据表《曼彻斯特在校小学生人数及其年平均消费》，这是可追溯到的第一篇数据新闻报道。“数据新闻”一词是舶来品，随着国外这一概念的引入，中国媒体纷纷涉足此领域。其实践方式主要分为三类：第一类是门户网站，国内四大门户网站腾讯、新浪、搜狐、网易，在2011年纷纷推出数据新闻专栏，拉开数据新闻本土化实践序幕；第二类是传统媒体，新华社、中央电视台、人民网、《南方都市报》、财新传媒等，纷纷成立数据新闻实验室或数据新闻栏目；第三类是自媒体和独立研究团，如澎湃新闻的“湃客”等。虽然数据新闻在近十年来得到较快发展，但是由于理论缺乏，应用面窄等原因，数据新闻在最终呈现方式上还存在诸多不足。

一、数据新闻在呈现方式上存在的不足

随着2013年大数据元年的到来，信息呈爆炸性增长，海量信息为数据新闻的出现提供了契机，给数据新闻带来了大量素材。……