基于网络切片和边缘计算技术的电动汽车充电行为
2021-02-19沈忆何鑫
智能城市 2021年24期
沈 忆 何 鑫
(北京中电普华信息技术有限公司,北京 102200)
1 概述
随着人们对环保的日益重视和汽油价格的不断上涨,电动汽车越来越受欢迎。电动汽车的大量应用可以为智能电网带来巨大的发展机遇[1]。电动汽车的电池可以帮助电网提高分布式电能,也可以作为蓄电装置在高峰时段向电网回馈电力。
电动汽车与电网的互动,利用大量电动汽车储存能量作为电网和可再生能源的缓冲,称为电网到车辆模式(G2V)。车辆为电网提供能量的模式称为V2G模式。
在两种模式下,对电动汽车进行适当的充电控制,可以有效缓解大量电动汽车同时接入电网供电时所产生的负面影响。电动汽车具有高度的随机性,优化资源调度可以降低新能源随机性对电网的影响,实现电动汽车的清洁低碳化。
本文应用人工智能技术对电动汽车驾驶员的用户行为进行分析,去除用户行为不稳定的用户对电网调度的影响,使基于V2G的电网规划调度更优化,使电力资源得到优化,可以得到更有效利用。此外,本文将先进的5G网络切片技术与边缘计算技术相结合,使电动汽车的用户数据得到更快、更准确、更安全分析,提高服务质量。
2 总体架构及分析思路
2.1 电动汽车接入智能电网的网络架构
为同时实现电动汽车与电网之间的数据以及电力传输,V2G系统采用双向通信结构。V2G系统为电动汽车充电而布置电力链路的同时,还集成了先进的无线通信技术,实现了电动汽车与智能电网之间的数据通信。……
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