邓仕成

摘要：水利信息化技术的应用，需要做好科学化管理，保障地理信息管理模式提高，在水利专题信息、统计分析功能、系统集成功能、空间三维GIS技术应用上，都具有良好应用价值。技术应用管理部门需分析水利信息化技术应用中存在的问题，如数据采集、数据传输、数据利用、水利模型问题优化，掌握水利技术信息化未来的发展趋势，积极做好技术发展布局，云平台及云计算、物联网、大数据及人工智能、新基建与智慧水利结合等技术的不断管理，具备一定的战略管理控制力，很多问题得以改善。

关键词：水利信息化技术;应用现状;发展趋势

1引言

水利信息化技术管理需要做好科学化管理，保障应用现状问题得以分析，很多发展趋势全面解决，保障在水利信息化技术应用上，做好科学化管控，助力应用现状问题的全面优化提升力，在信息化技术分析上，保障有关技术问题得以改善。

2水利信息化技术及应用现状分析

2.1基础地理信息管理

基础地理信息管理工作的开展，需要收集地理位置信息，识别地理信息的变化发展情况，做好交通、河流信息管理分析提升地理信息的精确化控制效果。

2.2水利专题信息

平台水利专题信息管理，需要做好人员信息管控，具备一定的信息化管理控制水平，保障在水利管理上，获得良好的降雨控制能力，在灾害情况管理上，进步一定的降雨控制效果，各种信息分类能力改善，保障信息化管理模式改善，突出土层展示控制力，保障在水利专题信息研究上，发挥积极控制效果。

2.3统计分析功能运用

统计分析功能发挥，需要做好科学化論证，注重改善水利数据分析方式，保障在统计分析功能管理上，保障信息分析能力提升，很多的水利工程发展需要做好分析管理，保障统计管理模式提高，实现信息管理趋势的可靠分析，注重做好水资源管理模式控制，在调动管理上，发挥积极统计分析价值。

2.4系统集成功能

系统集成功能管理分析，助力有关的系统功能平台优化，在不断整合和管理控制上，有关的系统集成功能得以改善，系统整合水平提升，保障模型管理机制顺利开展，有关的集成模块管理水平得以改善，各种数据库问题得以优化，在数据保护和分析上，注重实现挑起信息模型的有效改善。

2.5空间三维GIS技术应用

GIS技术发展经历了多个时间的创新，在不断地创新中，该技术存在的弱点被逐渐改进和优化，可以在更大的范围内进行应用。该技术最为显著的特点就是可以在GIS平台中展现立体化的环境，并在三维环境中对信息进行统一的管理。

3水利信息化技术应用存在的问题

3.1数据采集

水利信息化技术应用中，因为数据采集能力不足，很多数据控制效果不佳，有关的数据管理模式难以改善，有关数据采集分析能力得以提升，在监测设备的应用上，很多数据收集不精确，有关数据信息的汇总能力不足，很多水文监测站的管理能力难以提升，在智能化监测和管理上，有关的监测设备需要可靠改善，各种智能监测技术合理运用，保障业务数据得以改善，提高水利信息化技术的管理能力。

3.2数据传输

数据传输模式提升，需要做好水利业务管理，水利部门分析，水利信息系统整体部署效果得以改善，传输速度难以控制，很多大数据管理技术难以落实，在技术应用上，不能保障数据可靠安全。

3.3数据利用

水利信息化技术应用中，缺乏多样化的数据利用管理意识，很多数据利用能力难以提升，数据控制效果难以改善，数据分析优势不足，很多数据问题不能改善，资源整合能力难以提升，数据共享能力不足，数据整合水平难以提升。

3.4水利模型

水利信息化技术应用中，不能构建统一标准化模型，信息数据的共享分析能力差，数据利用效率低，对水利信息的高效利用和传输交流造成一定困难。

4水利技术信息化未来的发展趋势

4.1云平台及云计算

云平台及云计算问题的管控，需要做好科学化数据平台管理，注重提升数据中心控制力，改善虚拟化资源调动控制能力，在技术分析中，做好云平台管理，注重提升网站资源调配控制力，对水利技术信息的利用力提升，在数据存储、索引、分析环节，都能实现高效化管控，水利数据的整合效果提升，数据控制能力不断调节，很多数据问题得以改善，数据整合能力提高，水利云平台的管理能力提升。资源浪费问题得以改善，很多水利数据控制效果更加具有领导性，各种数据的资源管理能力提高。云计算技术具有强大数据分析处理能力，水利信息资源多，数据处理能力提升，有效保障计算服务能力提高，各种云计算管理能力得以改善，云计算软硬件管理模式得以改善，很多的计算机技术得以提升，有关的技术分析模式提高，满足不同技术需求。

4.2物联网

水文监测手段逐渐从传统的传感器，直接监测转变为遥感、定位、视频和传感等技术综合和“空天地一体化”监测方式。考虑综合水利业务应用场景，实时数据通常比静态数据更能体现时间轴上的变化趋势，更多的水利设施开始支持集中控制模式。

4.3大数据及人工智能

大数据以及人工智能技术的有效分析，需要做好科学化发展管理，保障在数据规模管控，中，提高水利数据的应用优势，保障数据管理控制效果改善，数据整合能力提高，在大数据分析以及管理上，做好并行计算服务探索和应用，依靠 智能算法，做好大数据筛选管理，实现空间信息的有效整合，保障在信息数据的管控中，发挥积极控制力，很多大数据问题得以改善。人工智能就是通过实现机器学习，使得机器具备良好的判断能力，很多人工智能算法管理优势提升，各种水利信息化高速发展，具备一定的数据控制效果，水利信息化数据整合能力提升，有关的数据管理控制价值提升，可以在部分岗位上，代替人工，实现精准化管理，提高水利信息的利用价值。

4.4新基建与智慧水利结合

在基础信息管理上，发挥良好的智慧水利建设模式控制，保障部分5G、人工智能、工业互联网和物联网技术难以落实，很多新基建管理技术得以改善，有关的水利信息化进程控制效果提升，各种新技术的实际控制效果改善，网络传输控制能力提高通过打破计算能力界限，保障网络传输效率提升，有关的大数据和人工智能管理能力应用更加合理。

5结语

水利信息化技术的应用，保障在应用过程中，提升信息化管理水平，保障有关技术问题得以改善，很多信息资料得以优化，在信息化管理上，不断提升信息技术的应用能力，有关的技术应用模式得以调节，很多技术管理手段提高了应用价值。

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