面向电力通信业务的数据价值挖掘及智能辅助决策
2021-02-18赵子瑶
科学与生活 2021年30期
关键词:数据挖掘
赵子瑶





摘要:针对电力通信资源数据大量累积、挖掘利用程度不够,制约资源全景可视分析及智能调配等功能推广应用的问题,文章通过分析电力通信资源数据的特点,结合数据挖掘算法,设计并提出了面向电网与通信网协同和辅助决策的智能化应用场景。
关键词:电力通信资源;数据挖掘;辅助决策
1电力通信资源数据
1.1电力通信资源数据分级分类
电力通信资源是为实现电力系统内部各类通信服务所需的公用物理通信资源与逻辑通信资源的总称。电力通信资源数据管理模型如图1所示。
如图1所示,电力通信资源分为一、二、三、四级骨干通信网;各级通信网资源数据按照物理和逻辑2类划分。物理通信资源为具有物理形态的通信资源,如通信站和机房内空间资源、通信电源、设备安装屏位、通信电缆、光缆及所含缆芯纤芯、各类通信设备(含传输、数据、交换、无线等)及其机框、板卡、模块、端口、配线架等;逻辑通信资源是由设备承载的非物理实体的资源,如传输通道连接时隙、电路、波道、电力线载波频率(包括复用有继电保护和安全稳定控制装置等信号的传输通道)、无线电频率、无线专网、数据网VPN、自治域号、IP地址、码号资源、视频会场GK编码、卫星通信、电源容量等。
1.2数据质量保鲜与管理
数据质量管理是数据价值挖掘的基础,通过建立数据录入操作规程、原始数据校验、错误信息识别与矫正等一系列操作,对系统的各个数据源进行规范。……
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