欧杰

摘要：研究目的，自动驾驶新能源汽车以电能驱动，可以实现与外界的互联互通，行驶途中可以完全实现自主驾驶，我们的模型在综合各种情况下，帮助做出最优决策。模型建立如下：对于问题一，我们将车主出行需花费的时间和价钱进行归一化去量纲加权处理来表示成本，为了作出最优决策，我们建立了 M 函数，函数正负由召回与打车两种情况下的成本做差决定，为简化函数变量，我们利用数据拟合得到网约车有效载客率由城市人口、网约车与人口的比例决定的函数，由此合理地将城市人口规模、网约车与人口的比例引入 M 函数，得到召回决策模型。对于问题二，我们在限定车主能用到车的前提下，最佳运营范围是以下次用车点为圆心，d 为半径的圆，车返回用车点的时间为 t=d/v，建立一个关于 d 的收益函数模型，分析得到其极值点对应最佳运营半径。

关键词：召回决策模型，数据拟合，有效载客率

一、问题重述：

自动驾驶新能源汽车以电能驱动，可以实现与外界的互联互通，行驶途中可以完全实现自主驾驶，全程无需人为操控。且车主购车后，可以合法的将车置于网约车状态，车辆可以自动接单，自主驾驶，能够到指定地址接送客人。车主停止自动驾驶汽车接单状态，要求其返回指定位置，供车主使用的情形称为召回。

已知新能源车性能如下：

1、电量不足时需要充电，从电量 0 到电量 100%充满需要 6 小时;

2、满电续航里程 355 公里，每公里行驶消耗电能折合0.1元成本。……