叶慧 刘恩华

摘要：随着互联网的迅猛发展，不断涌现的高新技术工具改善着人们的生活水平。推荐系统在这个过程中扮演着至关重要的角色，它已经广泛应用于社交网络和电子商务等许多在线服务领域中。设计并实现基于大数据的用户个性化推荐原型系统，并对各个功能模块进行测试，基本满足实际需求。本文提出了通过建立设计作品与设计需求的多维属性标签，并且根据设计作品与设计需求的多维属性标签分别建立设计作品数据库与设计需求数据库，再进行两个数据库之间的智能匹配来解决设计作品的智能推荐问题，提升设计师获得脑力劳动成果获得报酬的几率。

关键词：大数据;工业设计;作品推荐

前言

现在设计行业通病：为了满足一个客户的设计需求，设计师需要提供多个设计方案并且付出了劳动，而最后客户根据自身的情况在合适的情况下只会在确定采用其中一个方案的时候才会付费，而没有采用的设计方案就会沉淀在设计师的作品库中同时没有收到相应的报酬，等待设计师下次再碰到一个相同或类似的设计需求时这些沉淀的设计方案与劳动才会再次有机会获得回报。这样的行业特性让设计师很多时候会把多做方案的成本全部放到成功方案的报价中给需求方，同时需求方也会为这些无作用的方案多支付了成本。

1需求分析

现有技术中，一个设计作品增加与设计需求……