海西城市群O3浓度的空间统计分析*
2021-02-15阮铖涛郭毅雄饶清华
海峡科学 2021年11期
关键词:污染
陈 芳 蔡 珍 阮铖涛 郭毅雄 饶清华
(1.近海流域环境测控治理福建省高校重点实验室(福建技术师范学院),福建 福州 350300;2.福建水利电力职业技术学院,福建 三明 366000)
1 概述
继《大气污染防治行动计划》和《打赢蓝天保卫战三年行动计划》深入实施以来,我国大气污染防治成效显著,空气质量明显改善。六项常规空气污染物中,可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和一氧化碳(CO)的浓度均逐步下降,与之相反,臭氧(O3)污染问题却逐渐凸显,并呈现出污染时间延长、污染范围扩大、污染程度加重的态势[1-4]。O3已经成为继PM2.5之后我国环境空气中另一种主要超标污染物[5-6]。由于我国各地区的经济发展水平、产业结构以及地理环境等存在显著差异,导致我国O3污染形势较为复杂,O3污染程度和多发季节也呈现出差异性[7-10]。再者,由于大气污染物随着气流运动在不同地域间传输、转移,造成城市群内部大气环境发生溢出、交叠,产生了城市的空间关联[11-13]。区域大气污染的治理从以往的单个城市为单元发展为多个城市为单元,空间因素成为大气污染区域联动机制的关键点。以往O3污染的时空分布特征以描述性统计分析为主,近年来,由于地理信息系统技术的快速发展,空间统计分析充分考虑污染物的地理空间属性特征,如利用重心模型可直观地体现污染物空间分布的时间特征[14-15],利用空间自相关分析方法研究污染物的空间演化特征等[16-17],为研究大气污染特征提供了新的思路。……
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