基于CT影像组学数据构建的综合模型预测乳腺癌新辅助化疗疗效价值的研究
2021-02-13段艳莉杨光杰王洋洋毛艳苗文杰颜蕾左盼莉金萌麻杰李晓旭王振光
精准医学杂志 2021年6期
段艳莉 杨光杰 王洋洋 毛艳 苗文杰 颜蕾 左盼莉 金萌 麻杰 李晓旭 王振光
(1 青岛大学附属医院PET-CT中心,山东 青岛 266061; 2 青岛大学附属医院乳腺病诊疗中心; 3 慧影医疗科技(北京)有限公司)
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,近年来发病率逐年上升[1-2]。目前的治疗方法主要是外科手术,但分期较晚的乳腺癌术后预后明显变差[1]。新辅助化疗(NAC)是指对非转移性的肿瘤在手术及应用局部治疗前进行系统性的辅助性的细胞毒性药物治疗,亦称术前化疗、诱导化疗或初始化疗,可使进展期肿瘤“降级降期”,使更多患者获得手术治疗机会,还可降低复发转移风险,改善预后[3-5]。NAC目前已经成为大多数乳腺癌,尤其是局部进展期乳腺癌的标准治疗方法[3,6]。但是乳腺癌是一种高度异质性肿瘤,虽然大多数患者可以从NAC中获益,但是仍然有少数患者因对NAC治疗反应较差而影响预后[7]。所以有效预测乳腺癌NAC临床疗效,准确筛选乳腺癌NAC的潜在获益人群是临床面临的重要问题。
目前尚无公认的可以有效预测乳腺癌NAC疗效的临床因素,越来越多的研究表明影像组学数据联合临床特征等多种因素的综合模型对预测乳腺癌NAC疗效有较好的效能[8]。影像组学可从医学影像图像中高通量提取图像参数,对肿瘤的异质性进行表征,在肿瘤诊断、疗效评价和预后评估中具有重要价值[9-10]。研究证实通过MR和PET影像组学分别从肿瘤组织的弛豫时间、糖代谢的异质性进行表征,预测乳腺癌NAC疗效准确性较高[2,11],也表明了影像组学在预测乳腺癌NAC中具有重要价值。……
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