曾咏梅 彭 丽 杨 华 黄映国 宋 颖

（四川农业大学图书馆 四川成都 611130）

对图书馆的学科分析人员而言，论文清洗工作是一个费时、费力的大工程。论文少了还能逐条整理，如果论文数量较多，逐条整理方法容易造成视觉疲劳，极易出错，而纠错也需较大工作量。经费充裕的图书馆可以通过购买数据来满足数据清洗的要求，但是学科分析是灵活多变的，可能随时更改分析角度和纬度，而购买的数据无法实时达到所需要求。Python语言具有“优雅、明确、简单”等特点，适合作为编程小白的学科分析人员们学习和掌握，利用Python强大的语言功能，论文的清洗工作只需要打几行代码便可以轻松完成，可以使学科分析人员从繁琐的数据清洗工作中解脱出来，让其有更多的精力与时间从事其他更多具有创造性的工作。

Python编程语言简介

Python语言是1989年由荷兰人Guido van Rossum发明，1991年发行第一个公开版本。该语言是目前最接近自然语言的通用编程语言[1]。这种语言像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，轻松的编程[2]。

Python语言具有以下特点：可拓展性。程序员可以在高层直接编写.py拓展模块，也可以在底层直接引用C语言的库。对象与过程均支持。Python语言在面向对象时进行模块化处理，也可以在自己编写的函数中引入固定化的模块。语法简洁清晰，代码可读性强。即使没有编程基础也可以逐渐掌握。具有功能齐全的标准库和丰富的第三方模块[3]。随着Python的第三方库与Excel表格进行结合以后，很多Excel工作可以利用Python来处理。……