周君

交通水运行业作为整个交通运输行业的一个重要组成部分，在交通运输发展中起到的积极作用越来越显著。本次研究利用AIS数据、VITS数据、船闸数据、港口数据等进行数据融合，分析江苏省内、省外船舶OD及水运货运OD特征，建立江苏省的船舶、企业、港口、船闸、船舶行驶OD等基础数据库，为整个航道网络水运货运量运输组织提供参考依据。

一、引言

各种交通数据之间各有特色，之间又有着千丝万缕的联系，在大量数据汇聚的“交通互联网”包含着人、车、路、城市之间联系，而这种最基础的交通联系，即回答“人往何处”的问题，回到乘客OD出行的问题。OD出行需要精确的描述乘客出行的出发地、目的地、交通方式、出行路径、路网状况等，需要对大量的乘客进行个性化分析；然而单一的数据源很难兼顾精度与广度，也就影响了需求分析精度和交通项目决策的科学性。为了弥补单一数据源精度广度不能兼顾的缺陷，本项目将对多源大数据进行融合分析，实现更多的分析需求，使分析达到更高的精度；通过不同数据汇聚，构建完整的“交通互联网”，抽象出完整的交通OD信息，供交通规划、决策和管理者使用。

二、多源数据简介

目前交通系统中存有大量交通数据，通常包括静态数据与动态数据。按采集时间不同，获得动态数据能描述断面历史与实时的交通状态特征。按采集地点变化，获得的交通数据能描述整个路网交通流空间分布特征。按采集方式差异，人工调查数据能直接解析调查区域交通出行特征与规律，但数据量有限且主观性强、更新周期长；……