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算法推荐与“信息茧房”的破解之道

2021-02-09喻国明

媒体融合新观察 2021年6期
关键词:价值用户信息

在对智能算法推荐技术社会影响的讨论中,“信息茧房”是最受关注的话题之一:人们担忧,单纯针对用户偏好进行的个性化推荐往往容易加剧用户接触信息的同质化,让人们只看到想看到的东西、只听到自己认同的观点,最终变成一个只能听到自己声音的“密室”,公共信息的传播、社会意见的整合、社会共识的形成会变得日益困难。一段时间以来,算法加剧“信息茧房”产生与泛化的说法甚嚣尘上。但随着智能分发技术应用实践的不断推进以及对“信息茧房”研究的逐步深入,越来越多人意识到不能简单地把算法分发与“信息茧房”划等号。那么,算法分发与社会整体信息构造之间的复杂关系究竟该如何把握?必须看到,算法接管信息分发是社会信息格局变化后应对“信息超载”危机、实现供需适配的必然选择;指责算法加剧“信息茧房”的论断其实忽略了影响社会信息结构的多重因素,罕有支持的证据;而要治理社会信息传播的“茧房”效应,不应是弃用算法,更应该是善用算法技术,构建人机协同的命运共同体和价值共同体。

一、被忽视的语境:算法分发是信息供需适配的优解

迄今为止,人类信息分发模式可大致概括为三类:倚重人工编辑的媒体型分发、依托社交链传播的关系型分发、基于智能算法对信息和人进行匹配的算法型分发,而随着技术的不断进步,智能算法分发不断“收编”人工编辑分发和社交关系分发,成为信息分发的主要途径。……

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