贾彪 王锐 孙权 贺正 辛明

摘 要：该文分析了农业信息学的课程设计与本科教学过程中存在的问题，结合近年来课程最新研究内容设计了基于无人机技术的玉米出苗率、叶面积指数、株高、生物量、叶绿素及叶片氮含量监测等6个教学案例，旨在提高学生上课的积极性，培养学生的实践能力和动手能力，推动教学改革，为涉农专业高层次应用型人才的培养提供参考。

关键词：农业信息学;无人机遥感技术;课程案例

中图分类号 G642.0文献标识码 A文章编号 1007-7731（2021）01-0154-03

1 引言

农业信息学作为农业与信息技术一门交叉的新学科与技术深度融合，是作物栽培生理、农业遥感和智能决策等领域的交叉与创新，研究空间大，知识融通性强，有助于将关键技术转化为生产力。其先进的数据获取手段与数据采集方法，拓展了无人机遥感在农作物图像处理、光谱数据分析、光合机理、生理特征、几何形态研究的广度和深度，为作物精准栽培与智慧农业研究方法的创新与发展奠定了理论基础，为現代农业的智能化、定量化，信息化发展提供了重要的技术支持[1-3]。随着无人机遥感监测技术的不断发展，其核心技术如机器学习、深度学习已经开始应用于作物农艺参数监测中，提高了传统农业的生产效率[2]。该技术在农学类专业教学领域的应用不断增加，提高了农业信息技术的教学水平和质量，为我国培养了一批该领域高层次专业人才[3-6]。

虽然在教学过程中已取得了一定的成就，但受教师们传统教学的影响，教学中仍存在一定问题，如教师单方面灌输知识[7]，农业信息化教学内容中图像处理，无人机飞行线路规划较为难懂，导致学生难以理解，积极性差，最终教学效果不理想。……