殷丽 朱曙旸 史逸兴

摘 要：随着大数据技术的应用使得企业更具有竞争力。本文基于亚马逊网站的商品数据，采用灰色关联分析、方差分析、动态回归模型，探究评论对消费者行为的影响机理。实证表明：具体的评论内容对消费者行为影响较大，同时，专业人士等易被信赖群体的评价对潜在顾客影响显著，已有的特定星级评定会引发后续相应的评论，因此企业要密切关注易被信赖群体和低星级评定。本文的模型为企业提供了一种快速、便捷的决策方法。

关键词：大数据;灰色关联分析;方差分析;动态回归模型;消费者行为

中图分类号：F063.2 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）01（b）--04

近年来，随着在线市场的普及（如淘宝、亚马逊等），人们购物越来越依赖商品评价与评分，而非传统的实体店体验。同时，由于大数据等新兴技术的发展，线上零售企业也使用这些数据来深入了解市场竞争情况，以及产品的未来发展前景，以便作出最优的决策。这些海量的数据，对于企业来说无疑是一笔宝贵的隐形财富。线上交易的普及，使得商品评论成为影响消费者选购与否的一大动力，而通过对商品评论的分析，企业可以有针对性地制定产品的营销、设计等策略和更好的经营决策。

对于商业大数据挖掘与应用方面，Milan Kubina [1]等（2015）建立了大数据信息系统模型，为成功利用信息以获得市场竞争优势奠定了基础;宋杰鲲[2]等（2020）基于大数据背景，构建了包含产出、能力和资源三方面的企业竞争情报系统评价（ECIS）;陈冬梅[3]等（2020）基于大数据和人工智能，探究了数字化战略管理的可行性;肖君[4]（2014）研究了大数据下企业的成本控制问题。……