盖秋凯，黄 磊，赵 霖

(中国矿业大学(北京) 能源与矿业学院，北京 100083)

焦作矿区作为我国大水矿区之一，长期以来受到底板灰岩含水层突水的严重威胁，5个主要生产矿井均发生过工作面突水事故，给煤矿安全生产带来严重影响。随着矿井逐步进入深部开采阶段，底板承压水的压力也越来越大，工作面的突水危险性也随之加大[1]，因此对于底板突水因素的分析、综合防治水技术的研究是尤为重要的课题。近年来，研究学者们对于底板突水预测进行了大量研究，乔伟等[2]提出了突水系数-单位涌水量法，引入含水层富水性指标对突水系数Ts进行了修正；牛鹏堃等[3]基于GIS技术对脆弱性指数法和突水系数法进行精度比较评价，得出前者预测精度较高；武强等[4]以开滦蔚州典型矿区为例，构建了基于分区变权模型的煤层底板突水脆弱性评价法；董丽丽等[5]建立基于长短时记忆(LSTM)神经网络构建的突水预测模型；闫志刚等[6]提出了矿井突水分析的线性核H-SVMs模型；张风达等[7]建立了深部煤层底板突水危险性预测的PSO-SVM模型，并与突水系数法等预测精度进行对比，得出前者的准确度较高；张文泉等[8]建立了底板突水危险性的Fisher判别分析模型，该模型通过了显著性检验，且分类效果显著；陈红江等[9]应用距离判别分析建立了煤层底板突水量的预测方法；除上述模型外，还有多种对煤层底板突水预测方法[10-12]。近年以来，研究学者们在底板水害研究方面获得了大量成果，但由于底板突水因素的不确定性、复杂性以及各影响因素影响突水等级的模糊性，使得目前各种底板突水综合评价方法具有一定的局限性[13]，例如脆弱性评价法中权重的选取主观性、经验性过强；……