杜章华，苏 盛，刘正谊，薛 阳，杨艺宁，刘 厦

（1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410114；2. 国网常德供电公司,湖南省常德市415000；3. 中国电力科学研究院有限公司,北京市100192）

0 引言

窃电直接造成供电企业净利润流失［1］,是长期存在的问题。由于用户窃电往往会表现为电量异常,研究人员多以电量为依归,根据用电量曲线的滑落、波动或报装容量利用率低等设计特征指标项建立检测模型［2-3］,并设计分类［4-8］和聚类算法［9-12］来识别低电量异常用户［1］。需要指出的是,围绕用电量异常设计特征指标项,隐含用户用电基本平稳的前提。实际系统中,相当一部分用户需根据订单安排生产,用电并不具有平稳性,日际电量波动30%～40%较为常见,而单相分流窃电时损失电量在30%以下,正常电量波动和窃电容易混淆。此外,环保限产、消防整改、设备大修等因素也可能造成持续低电量异常。以电量为核心指标检测用电异常存在可用信息不足的缺陷,难以识别是窃电还是生产经营状态转换导致的低电量异常,造成误报,影响工程应用。

尽管工业和商业用户的生产经营活动具有不确定性,部分用户的用电量还存在明显的日际波动,但它们的生产经营状态数量基本上固定（如工业用户有春节放假、周末轮休、满负荷排班或正常生产排班等状态,商业门店有春秋季和冬季、夏季工作日/节假日以及节假日打烊等状态）,而每种状态下的用电设备投用组合和用电行为模式是基本明确和固定的。……