乔延辉，韩 爽，许彦平，刘永前，马天东，蔡 乾

（1. 新能源电力系统国家重点实验室,华北电力大学,北京市102206；2. 华北电力大学新能源学院,北京市102206；3. 新能源与储能运行控制国家重点实验室（中国电力科学研究院有限公司）,北京市100192；4. 国网宁夏电力有限公司,宁夏回族自治区银川市750001）

0 引言

风电和光伏出力具有随机性、波动性和不可控性等固有属性。随着渗透率的提高,显著增加了电网运行的不确定性,并严重影响了电力系统的安全稳定运行和风光接纳能力［1-2］。风光互补发电系统能够利用风能和太阳能在时间和地域上的天然互补优势,有效平抑风电和光伏出力波动,降低其带来的损失［3］。风电和光伏出力受风能、太阳辐射强度以及气温等因素的影响,其随机波动性与天气系统的动态变化密切相关［4-5］。在不同天气状况下,风电和光伏出力特性及其之间的互补关系具有明显的差异性［6-7］,定量评估不同天气类型下风电和光伏出力互补特性,能够为风光互补发电系统协调优化调度提供可靠的理论依据和数据支撑。

国内外相关学者针对天气分型方法进行了相应的研究。李湃等提出了基于主成分分析（principal component analysis,PCA）和层次聚类法的天气分型方法,分析了不同天气类型下风电场群总体出力的波动性和平滑效应［4］。王勃等基于数值天气预报数据,提出了基于PCA 和系统聚类的天气类型划分方法,并构建了不同天气类别下的风电功率预测模型［8］。熊音笛等提出了……