张 虹，马鸿君，闫 贺，石 画，张 茜

（1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室（东北电力大学）,吉林省吉林市132012；2. 国网吉林供电公司,吉林省吉林市132012）

0 引言

近年来,微电网（microgrid,MG）技术蓬勃发展,其优化调度研究一直是国内外学者关注的热点问题［1］。由于微电网自治程度较高,挖掘用户需求响应（demand response,DR）潜力、提高用户参与调度积极性已成为微电网优化调度的重要一环［2］。另一方面,新能源出力不确定性对微电网的优化调度造成较大挑战［3］。因此,如何引导用户积极参与系统协同优化调度和能量互动,以及量化不确定性带来的运营成本风险并对其进行管控,将是微电网运营商面临的主要问题。

在微电网实际运营中,用户与运营商有着不同的效益目标和策略,且在能量互动过程中相互影响,相互作用,自然构成了博弈的关系［4］。文献［5-6］采用非合作博弈分析微能源网的能量互动过程,不仅考虑了微能源网内的运行策略优化,还兼顾了用户的能动性和用能体验。从博弈的视角来研究微电网优化调度,能更加深刻地刻画出供需双方能量互动过程,提高用户参与调度的积极性［7-9］。

针对新能源不确定性对运行调度的影响,目前已有许多文献研究了考虑不确定性的优化调度策略,并对风险进行了量化分析。文献［10］基于场景技术模拟新能源和负荷的不确定性,建立了考虑条件风险价值（conditional value at risk,CVaR）的日前-实时两阶段随机规划发电调度模型；文献［11］采用主从博弈对虚拟电厂和电动汽车的能量互动过程进行建模,并在优化过程中采用场景法处理新能源不确定性；……