王庆岩，孙媛媛，谢香敏，李亚辉，许庆燊，张 岩

（1. 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室,山东省济南市250061；2. 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东省济南市250003）

0 引言

当代电力系统中,电力电子装置广泛应用于电能的发、输、配、用各环节,由此引发的谐波污染愈加严重。谐波潮流计算可有效计算系统中各节点的谐波畸变水平［1-2］,是谐波治理的基础。传统的谐波潮流未考虑随机因素,只反映系统某一时间断面的状态,而当今电力系统中不确定性增强［3-4］,谐波潮流也呈现出随机性、波动性等特征,研究不确定性谐波潮流具有重要意义。

不确定性谐波潮流的概率分析方法可分为模拟法、解析法与近似法［5］。模拟法以蒙特卡洛仿真（Monte Carlo simulation,MCS）法为代表,基于大量采样,计算准确但效率低［6］。解析法以卷积法和半不变量法为主,卷积法不易实现,半不变量法中谐波潮流方程的线性化较复杂,且当输入变量波动较大时,基准点的线性化会引入误差［7］。近似法以点估计法（point estimate method,PEM）为主［8］,通过少量确定性的计算获得输出变量的统计特征,无须对潮流方程进行线性化,计算简单且较为准确,因此在不确定谐波潮流分析中获得应用。其中,文献［9］从谐波节点电压方程入手,分析了风机接入后的谐波水平；多变换器系统中的不确定性谐波也基于点估计法得以计算［10］。然而,无论是2m还是2m+1 点估计,都属传统点估计,受限于采样点数量,估计精度受随机变量个数及分布的影响。……