李德伟，刘 鹏

(1.海军参谋部 军事训练中心，北京 100841；2.海军工程大学，湖北 武汉 430000)

0 引言

目前,部队军事训练任务日益增多，且具有跨业务平台、多通信体制、高度共享关联和功能协同应用等特点，训练业务中产生的训练数据指数级增长，对训练数据中心的数据处理能力提出了更高要求。而数据中心物理资源根据各数据处理业务需求，进行独占式分配使用，数据中心资源维护复杂；各数据处理业务本身对硬件资源的整体利用率较低，资源利用率低；运算量较大的数据处理业务对硬件性能要求高，单一设备无法满足使用要求等问题，已成为阻碍数据中心正常运维及可持续发展的重要原因，只有对数据中心物理资源进行更加高效的资源整合，才能最大程度发挥数据中心的作用，为训练业务开展提供有利保障。

目前如何高效整合数据中心的物理资源一直是相关领域的研究热点。文献[1-3]提出了在大数据时代下建设数据中心需重点注意的相关事项，如建设方案选择、数据安全等；文献[4-6]介绍了分布式平台建设及分布式服务架构业务应用等；文献[7-9]介绍了物理资源整合必要的关键技术，如多服务器及分布式进程间的协同服务、远程调度服务等；文献[10-11]介绍了云平台涉及到的负载均衡及任务调度技术；文献[12-13]介绍了分布式文件系统及存储集群相关技术。借鉴目前的分布式构架并结合大数据时代的云概念，本文提出的物理资源整合……