贺芊菡 孙翁杰 刘必林, 孔祥洪, 林龙山

(1. 上海海洋大学海洋科学学院 上海 201306; 2. 上海海洋大学信息学院 上海 201306; 3. 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室 上海 201306; 4. 国家远洋渔业工程技术研究中心 上海海洋大学 上海 201306; 5. 农业农村部大洋渔业开发重点实验室 上海 201306; 6. 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站 上海 201306; 7. 自然资源部第三海洋研究所 厦门 361005)

头足类角质颚形态结构稳定、耐腐蚀、储藏信息丰富(刘必林等, 2009), 广泛用于种群判别、种类鉴定、摄食生态等方面研究(刘必林等, 2015, 2016; Liu et al, 2019; 林静远等, 2020)。基于游标卡尺的手动径向测量法是获取角质颚形态参数的传统方法(方舟等,2014; 陈楠桦等, 2018), 而利用计算机视觉进行角质颚形态参数测定是一种新方法, 具有准确、快捷方便的特性。为了避免人为测量造成的误差, 提高研究耳石日轮的准确性, 国外已有学者研究开发了耳石日轮自动识别和分析程序(Fowler, 1989; Rypel, 2008),但是对于角质颚的相关研究在国内外却鲜有报道。文章根据角质颚三视图获取的角质颚特征点及空间坐标系从计算机视觉角度估算角质颚形态学参数, 并与传统的方法进行比较, 以评估基于计算机视觉测量角质形态的准确性、优越性, 为头足类角质颚参数的测量提供新方法。

1 材料与方法

1.1 材料

实验样本为2019 年1—2 月在印度洋海域进行渔业资源调查时所获得的10 尾个体大小相近的鸢乌贼Sthenoteuthis oualaniensis, 采集海域为 61°02′E—61°35′E,17°04′N—17°18′N。样本经冷冻保存后带回实验室提取角质颚并进行形态学测定。……