余艳娜

（广西艺术学院图书馆 广西南宁 530007）

1 引言

情境要素对于移动图书馆知识服务具有十分重要的影响。伴随着场景识别技术、智能互联技术、移动社交技术的深入发展与应用，移动图书馆开始提供与用户资源偏好与使用行为高度匹配的资源推荐服务。通过系统挖掘与数字资源服务场景紧密相关的影响因素，并创建数字资源智能推荐系统，使用户能够实时获取与自身需求无缝契合的目标数据[1]。从现阶段我国图情学界在该领域的研究来看，主要从战略规划与实施方案两个方面来分析移动图书馆数字资源推荐路径。柳益君等人利用基于协同过滤的推荐技术来提高移动图书馆数字资源推荐效率，并依托语义情境化检索算法，打造了基于框架网络本体的数字资源语义分析系统[2]。为提升移动图书馆数字资源推荐服务的响应精度，洪亮等人创建了基于OPAC系统的数字资源混合推荐模型。实证分析结果表明，应用混合推荐模型不仅能够化解当前移动图书馆数字资源推荐服务中的用户评价信息稀疏、内容特征提取难度大等矛盾，而且相对于功能单一的推荐方法，其在推荐质量上实现了跨越式提升[3]。王福等人借助大数据技术构建了包含数据基础层、数据处理层与数据挖掘层的移动图书馆数字资源个性化推荐服务平台，可对用户的个性化学习路径、高频次使用行为进行大数据分析，进而提供基于用户需求标签体系的数字资源定向投放服务[4]。……