基于Kittler最小误差分割算法的小视场星图分割
2021-02-01时春霖杨培章范承啸祖安然
西南交通大学学报 2021年1期
关键词:测量
时春霖 ,杨培章 ,张 超 ,杜 兰 ,,叶 凯 ,5,范承啸 ,李 建 ,祖安然
(1. 信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州 450001;2. 中国人民解放军61206部队,北京 100042;3. 中国人民解放军空军政治工作部,北京 100843;4. 北京卫星导航中心,北京 100094;5. 北京航天飞行控制中心,北京100089)
天文测量是通过观测恒星位置以确定载体的天文坐标,或者确定两点间天文方位角的测量工作[1-3].天文测量在大地网起始数据和垂线偏差测定,以及精密工程和国防科技领域,都有着不可替代的作用.随着精密测量仪器的飞速发展,天文测量正在逐渐摆脱人工模式向高效自动化发展.
视频全站仪将 CCD (charge coupled device)技术与全站仪一体化,从而推动了自动天文测量向小型化和智能化发展. CCD 相机获取恒星影像,全站仪获取恒星方位信息(水平角和垂直角),数字图像处理技术提取恒星的像点坐标,最终利用坐标转换和天文定位原理等获得测站的天文坐标[4-7].
视频全站仪通常仅拍摄单颗恒星的小视场星图. 一方面,其CCD为小视场角的长焦相机;另一方面,为提高天文观测可靠性和效率,天文观测星表严格限制“双星”出现. 但是,这种小视场星图仍存在背景复杂和噪声较高的特点. 除星空背景光的干扰,还经常会掺入视场灯的影响,给目标恒星识别和坐标提取带来了很大的困难.
阈值分割算法是小视场星图识别的重要一环.其中,局部阈值法针对这种结构单一的星图并不适用,效率低且容易造成“过曝”[8-10]. 因此,应选用光强适应较好……
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