罗文慧 ，蔡凤田 ，吴初娜 ，夏鸿文 ，孟兴凯

（交通运输部公路科学研究院，北京 100088）

安全风险是指不确定性对安全的负面影响，是通过事故表现出来的[1]. 风险源是可能单独或共同引发风险的内在要素[1]，由此，道路运输安全险源是指道路运输安全风险事件发生的根源，即通常所说的可能导致道路运输事故发生的不安全因素，或称道路运输事故原因因素. 实现有效的“事前”道路运输安全风险防控是实现交通安全生产的重要组成部分，道路运输安全风险源是“事前”道路运输安全风险防控的前提和基础.

目前，道路运输安全风险源辨识方法主要有基于故障树模型、失效模型、层次模型等专家经验判别方法，缺少基于数据的方法，主要是因为道路运输过程是涉及“人、车、路、环境、管理”等要素风险源耦合的复杂过程，缺少综合感应设备提取全部的结构化数据. 相比而言，较为完善的数据为道路运输事故报告等非结构化数据. 目前对道路运输安全事故报告等文本数据的风险源辨识基本为人工识别，工作量较大. 近年来，随着大数据技术的发展，自然语言处理技术（natural language processing，NLP）逐渐成熟，并应用到航空、铁路、船舶运输. 2018年，Li等[2]针对中国城市轨道交通安全风险源结构化数据缺失的问题提出应用文本挖掘的方法进行风险源辨识，应用词频分析和聚类的方法从156份事故报告中挖掘出包含管理、参与人和直接安全因素的15个安全风险源因子. 同年，Shi等[3]对航空……