刘志伟 ，刘建荣 ，邓 卫

（1. 武汉轻工大学土木工程与建筑学院，湖北 武汉 430023；2. 华南理工大学土木与交通学院，广东 广州 510640；3. 东南大学交通学院，江苏 南京 211189）

研究出行者出行时间价值是出行者出行方式选择分析和交通需求预测的基础，对于交通系统投资建设决策和交通需求管理的科学性具有十分重要的意义[1-2]. 随着关于时间价值的研究不断发展，研究发现不同出行者对时间价值的感知不一样，不同群体的时间价值具有显著异质性[3-4]. 通常，大部分研究是根据单一变量或者特征对样本进行分类，譬如出行者的收入、年龄、性别、出行目的等，在此基础上研究不同类别的群体对公共交通拥挤度的感知. 这些方法主要存在两个方面的不足：一方面，如果分类的依据为两个或者两个以上变量时，划分出来的类别种类过多；另一方面，如果分类的依据是连续变量时，如何进行分类缺乏理论基础[5].

此外，研究发现在出行行为分析中加入心理因素可以显著提高模型的拟合度. 如Temme等[6]考虑了态度、个人价值等心理因素对出行方式选择的影响；Yáñez等[7]研究了可靠性、舒适性、安全性、可达性等心理因素对出行行为的影响；景鹏等[8]基于计划行为理论，研究行为态度、主观规范、描述性规范等心理潜变量对出行方式选择行为的影响.

考虑到以上研究背景，本文选用潜在类别条件Logit模型对出行者市内机动化出行选择行为进行分析. 假定出行者的选择偏好具有差……