胡炎非

在过去10年里，人们使用信息技术处理和收集数据的能力得到极大的提高，数百万个数据库被广泛应用于商业、政府、科学研究和工程实施等领域。但这也带来了新的挑战，一方面，数据过剩几乎成为每个人都必须面临的问题；另一方面，各类企业又往往面临信息不足的问题。本研究就是从这些问题出发，通过研究数据挖掘技术，为系统提供新的知识数据库。金融部门的日常业务都会产生大量数据，利用现有的数据库系统，可以有效地实现数据录入、查询、统计等功能，但找不到数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。由于缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段，导致出现“数据爆炸但知识匮乏”的现象。同时，金融机构的经营必然存在金融风险，风险管理是各金融机构的重要工作。数据挖掘技术的使用不仅可以从大量的数据中找到隐藏的规律，还可以降低金融机构的风险。学习和应用数据挖掘技术对我国的金融机构具有重要意义。

一、金融风险监测

金融风险是指可能导致企业、事业单位财产损失的风险，即企业未来收入的不确定性和波动性。根据金融风险的来源，可分为静态风险和动态风险；按风险范围可分为微观风险和宏观风险；按金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险和信托风险等。通过对风险的测量和理解，采取相应的措施和处置方案，使风险最小化，利润最大化。……