董积有 苏何音

摘要：当前，网络舆情信息的数据量大，涉及范围广，传播速度快。对于高校而言，学生的网络舆情信息是非常重要的，可以根据这些信息进行情感分析，判断学生的情绪，能针对地了解学生心理活动，方便学生管理。本文设计的舆情信息监测系统是基于KNN与CNN算法的情感分析，能够利用采集到的训练样本对新的数据测试样本进行判断，实现自动分类。

关键词：网络舆情 情感分析 knn

网络舆情在当前是一个热门话题，随着网络的不断被普及和使用，信息化技术已经深入人心，而信息的传播也越来越方便，越来越快速，网络中也无时不刻不在议论着某些话题，而对于一些敏感话题则需要加以监测与控制，人们也喜欢通过网络不记名的方式去宣泄一些不良的东西或者一些负面的素材，再加以装饰用于吸引众人眼球和博取流量，从而误导大众的价值取向[1]。网络舆情信息监测系统能够更早地知道负面素材，能够加以干扰，使得价值观不正确的事件不容易被发酵，能够更好地维护集体的团结。它作为社会科學和自然科学的结合体，不管是计算机学科还是社科学科都将其作为重要问题来研究。

网络上的话题有好的也有不好的，假如不加以控制将会发生严重的影响，它的传播范围很广也很快，并且是洗脑的方式进行传播，它也是社会的一个缩影，网络社交甚至在年轻人中间比现实社交占据的地位还要大。最近有一个网红骗子马保国的行为就很早被人民日报进行了报道，对这些舆情进行了监控并正确引导，阻止了该事件的继续发酵，该网红大肆宣传他的假功夫，抹黑中国传统武术，并在网络上引起了轰动，大家争相效仿。……