刘丽芳 文静 林雅倩 马佳佳 黄甜 程志豪

摘要：随着信息技术的不断发展和人们对高质量生活的渴望和追求，冷链物流业的发展迫在眉睫。大数据的出现和强大的实用性，为冷链物流的数字和智能发展提供了必要的前提。目前，中国有大型企业将冷链物流与大数据相结合，作为自己的竞争优势之一，但在此期间仍然存在许多问题。本文将主要分析在当今大数据环境下冷链物流在应用中所存在的问题和解决方案。

关键词：大数据;冷链物流;解决方案

一、我国冷链物流的现状

在大数据时代，中国冷链物流企业的可持续发展离不开各部门与交通部门、质检部门、工商部门之间的合作。随着科学技术的不断进步以及制冷技术的不断发展， 冷链物流业也开始渐渐被创建起来，它是一种特殊的供应链体系，是以制冷技术为基础的低温物流过程。纵览整个冷链物流产业链，冷链的上游物流包括冷藏技术以及设备的制造;中游冷链物流包括运输环节（干线运输和配送）、仓储环节（仓储和装卸）以及其他环节（包括包装、分拣、贴标等增值服务）;冷链物流的下游应用包括食品冷链物流、花卉冷链物流、化工冷链物流、和医药冷链物流等方面。近年来，冷链物流逐渐被人们所熟知。党中央政治局提出了加强城乡冷链物流基础设施薄弱环节项目的建设并将其付诸实施，促使我国冷链物流基础设施加速发展：2019年全国冷库总量将超过6000亿吨;2019年，中国拥有了21.41万辆冷藏车。……