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石家庄市PM2.5时空特征及其对土地利用变化的响应

2021-01-28赵文斐于占江王让会高祺彭擎杨鹏

生态环境学报 2020年12期
关键词:耕地模型

赵文斐,于占江,王让会,3*,高祺,彭擎,杨鹏

1. 南京信息工程大学应用气象学院,江苏 南京 210044;2. 石家庄市气象局,河北 石家庄 050081;3. 江苏省农业气象重点实验室,江苏 南京 210044

大气污染是中国城市化快速发展过程中亟需解决的问题,大气颗粒物已成为影响中国空气质量的首要污染物(Huang et al.,2012),尤其大气细颗粒物(PM2.5)污染问题更加严重。PM2.5不仅会危及人体健康,引起呼吸系统甚至心血管系统疾病(Mirabelli et al.,2016),还会影响城市宜居性(刘圆等,2017)以及区域生态系统平衡(王让会,2018)。2012年新颁布的国家空气质量标准将PM2.5设为常规监测指标,PM2.5已经成为中国大气污染研究的热点问题。目前对PM2.5的研究大多集中在来源解析(Huang et al.,2014)、时空特征(王飞等,2017)、空间分布模拟(许刚等,2016)和健康风险评价(李晓宝等,2020)等方面。

现有研究表明影响PM2.5浓度的因素有生物化学因素(如气溶胶光学厚度 AOD)(焦利民等,2015)、气象因子(如温度、风速)(刘寿东等,2018)、人类活动(Johansson et al.,2009)等。此外,作为大气下垫面的土地的类型、规模和景观格局也会直接或间接影响 PM2.5污染程度,一方面不同地类作为“源-汇”景观直接影响PM2.5浓度(Liu et al.,2018),另一方面则会改变区域水热条件从而产生间接影响(王方等,2016)。目前关于土地利用变化和 PM2.5关系的研究大概分为三方面:一是基于相关性分析法来定性研究土地利用类型和 PM2.5浓度的时空关联性,有研究单一地类与PM2.5的关系(杨昆等,2017),也有以研究区土地利用/覆被为整体与PM2.5浓度做相关性研究(唐新明等,2015);二是以土地利用作为影响因素,构建土地利用回……

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