唐宗，周悟，杨颢，谢晓瑜，胡月明*

1. 华南农业大学资源环境学院，广东 广州 510642；2. 广东省土地利用与整治重点实验室，广东 广州 510642；3. 广东省土地信息工程技术研究中心，广东 广州 510642；4. 自然资源部建设用地再开发重点实验室，广东 广州 510642

耕地与人类的生活息息相关，是农作物赖以生存的土地，直接决定了粮食的产量、质量和农业生产的可持续性（毛雪等，2019）。中国耕地质量问题日益突出，一方面，随着进入城市化、工业化和全球化快速发展的新阶段，大量耕地被占用、非农化和非粮化利用，中国1.2亿公顷耕地“安全底线”面临严峻考验；另一方面，工业废气废水排放、农业面源污染等加剧了耕地环境的恶化，导致土壤退化，作物生产能力下降，威胁粮食安全，并影响生物多样性（German et al.，2017）。在耕地数量和质量不断下降的背景下，积极开展耕地质量评价研究，成为中国未来耕地保护和粮食增产的优先选择和关键途径之一。

在耕地质量评价工作中，根据所选指标和分析目标的不同，评价方法也不尽相同，据目前研究来看，主要可以分为3种，第一种方法是基于样本信息，主要包括特尔菲法（明亮，2016）、经验判断指数和法（彭一平等，2019）、层次分析法（明亮，2016；汪雨琴等，2017）、灰色关联度分析法（叶青等，2008）、模糊评价法（兰民均等，2015）等，国土资源部开展农用地分等工作多采用这种方法，但是这种方法在对评价指标权重设定上以及相关信息的取舍上需要依靠专家经验来确定，主观性较强，影响评价结果准确性（林子聪等，2020）。……