谷梦瑶,侯鹏飞,戴之希

(1.中国计量大学 质量与安全工程学院,浙江 杭州 310018;2.华电漯河发电有限公司 生产技术部,河南 漯河 462000)

随着客户需求越来越多样化、小批量化,对于批量生产而言,首先,其加工周期的准确界定直接影响着订单和生产计划的制定;其次,是否能快速完成订单以满足客户需求、缩短批量产品的制造周期,成为企业是否能增强竞争力的关键[1]。缩短产品制造周期的一个重要途径在于实现生产合理化,缩短零件的加工周期。在生产过程中,一种零件往往包含若干数量,零件的生产通常是成批进行的[2]。因此,研究批量零件加工周期的相关问题具有十分重要的现实意义。一般情况下,计算批量零件的生产周期时主要考虑工件批量、工件的移动方式和工艺等[3],忽视了工人的因素。同时,关于批量零件加工周期优化问题的研究较多,如:

1)通过零件移动方式的选择,提高零件在生产过程中的连续性,以缩短加工周期[4];

2)通过对调度算法的研究解决批量调度问题,从而优化加工周期[5-7];

3)在批量生产过程中尽量采用通用夹具和刀具,或设计专用刀、夹具,并尽量让工序集中,减少装夹次数和磨刀、换刀时间,减少或消除对工件的校正等,从而提高零件的生产效率[8];

4)通过优化批量生产中的工艺路线或工艺压缩时间以减少加工时间[9]。

以上研究大多是从批量生产中的客观事物来考虑的,也是研究最多的方向,鲜有考虑工人本身所具有的学习特征,及将将工人学习率与批量零件加工周期相结合的研究。……