苏芳荔（郑州航空工业管理学院信息管理学院）

由于大数据的爆炸式增长，社会正在迅速地经历数字化转型，进入快速变化的新世界。这些新趋势影响到社会和未来的工作，进而影响到人才培养和教育，数据科学是数字化转型的核心。数据科学是包括数据规划、数据获取、数据管理、数据分析以及数据推断的科学。理论基础主要来自统计学、计算机科学、数学等学科。

数据科学从一系列学科中汲取技能和概念，使其成为一个真正的跨学科领域。许多领域的学生都需要学习数据收集、存储、整合、分析、推理、交流和伦理的知识。关键能力包括计算和统计思维、数学基础、模型建立和评估、算法和软件基础、数据策展、知识转移及沟通和责任。

面对众多快速出现的数字挑战，图书情报学在数据科学教育中面临着机遇和挑战。情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。图书情报学科应该赋予学生“信息计算”学科的能力，在应用领域使用工具解决问题并创造价值、信息和知识的能力。我们需要发展区分与计算机科学或商学院的数据科学教育，构建图书情报领域的数据科学教育框架，采用基于用户、基于工具和基于应用程序的方法来执行。……