宋兰平，田长超，魏 敏

（山东省交通科学研究院，山东 济南 250031）

引言

路面损坏状况指数的大小可以直观地反映道路表面的破损情况，其中路面裂缝的检测是其计算的一项重要依据[1-2]。传统的人工检测方式检测效率低、投入成本大。SUBIRATS等[3]将小波变换方法引入裂缝检测中，同时检测提取裂缝信息。李刚和贺昱曜[4]提出使用Sobel算子，结合最大熵图像分割算法处理不同光照下的裂缝图像，并提取裂缝信息。张磊[5]利用传统数字图像处理方法检测裂缝。

1 基本方法

1.1 图像预处理

市政道路现场采集路面裂缝样本一般由红色、绿色、蓝色三个通道组成，即RGB模型，是一个三维矩阵。为了使数字图像在操作过程中更加方便准确，将RGB图像转化为只有一个采样颜色图像，即灰度图像。灰度图像通常显示为从最暗的黑色到最亮的白色灰度，理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

1.2 中值反差滤波方法

不同的滤波窗在用于图像处理时有着不同的作用，中值滤波窗可以去除一些独立的散点，均值滤波窗能将图像中的空缺点进行填补。从路面病害图样中可以看出，裂缝在整幅图像中具有异于路面特征的形态，同时由于一些光照及路面不清洁的影响，会产生离散的噪点信息，这些信息会对裂缝信息的整体提取工作起到误导作用。为准确提取路面裂缝的分布信息，以中值滤波窗为基础，设计中值反差滤波器：

式中：X—路面病害采集图样数组；……