丁海峰

近年来，随着我国经济水平的不断发展，我国的医疗条件得到了极大的改善，人们对于医疗设施、环境、医务人员的水平也提出了更高的要求。然而，“大医生、小护士”的思想在我国仍旧存在，这导致我国医护比例极大失衡。所谓“医护比例”是指一定时期内，一个国家或地区注册护士的总数与执业（助理）医师总数的比值。注册护士和执业（助理）医师是我国卫生人力资源的重要组成部分，其数量、结构、配置会直接影响医疗服务的质量及可及性[1]。根据相关资料显示，截止到2017年底，我国医护比上升到1∶1.1，相比于2010年的1∶0.85，得到了极大的改善[2]。然而，相比于国际规定的标准(1∶2)，我国仍然存在一定的差距。上海作为全国医疗水平较高的城市，早在2011年，医护比例就已经达到了1∶1.131。近年来，上海陆续制定了一系列有效措施来改善卫生人力资源配置问题，均取得一定成效。对于上海地区医护比例现状进行分析并对未来发展趋势进行预测不仅对于上海自身，且对于全国其他地区均具有一定的参考意义。基于此，本研究通过对上海市2011～2017年医护比例现状进行分析，同时对未来发展趋势进行预测，以期为上海市及我国其他地区相关部门制定相关卫生政策提供借鉴和参考。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

本研究数据源自2012～2018年《上海市统计年鉴》，其中选取执业（助理）医生数、注册护士数及计算得到的医护比例作为现状描述指标及预测指标，数据来源真实可靠。

1.2 方法

灰色系统理论认为，虽然系统是复杂的，杂乱无章的，但系统是一个整体，是有序的。灰色预测就是基于灰色系统的预测，在现实的实际预测中，多采用的是GM (1.1)模型进行预测，即一阶一元灰色模型预测方法，其中“G”代表Grey，表示灰色，“M”代表Model，表示模型，两个“1”分别表示一阶和一个变量的微分方程模型[3]。灰色预测模型就是通过灰色理论将毫无规律的原始数据进行累加，生成较为规律的数据，从而找出系统内在的特征及逻辑。此方法对样本含量和数据的分布无严格要求，所需数据单一，原理简单，适用性强，其最大的特点是不需要大量的时间序列数据就能够进行预测，并可取得较好的预测效果。因此，本研究通过构建GM (1.1)模型，对上海市医护比例发展趋势进行预测分析，运用Excel软件和Matlab软件进行数据的统计分析和处理。

1.3 模型构建

（1）进行级比的检验并对建模的可行性进行分析。将时间序列设置为：

其中n代表有n个观测值。然后进行级比σ(k)的计算和判断，只有当所有的σ(k)全部落入计算范围内才可以进行模型的建立。级比的计算和判断公式分别为：

（2）构建数据矩阵及数据向量，分别为：

设为待估参数量，，利用最小二乘法求得

建立模型并求解生成值与还原值。依据公式求解，可得到预测模型：

由累减可以求得还原值为：

（3）对模型进行检验，具体公式为：

表1 GM (1.1)模型精度等级

2 结果

2.1 2011～2017年上海市医护比例现状

2011～2017年，上海市执业（助理）医师、注册护士、医护比例均呈现不断上升趋势，执业（助理）医师从2011年的52 067名上升到2017年的68 271名，年平均增长率为4.6%，注册护士从2011年的58 892名上升到2017年的84 037名，年平均增长率为6.1%，医护比例从2011年的1.131增长到2017年的1.231，年平均增长率为1.4%。从两者占总人数的比例来看，执业（助理）医师的占比逐年降低，而注册护士的占比逐年增加。通过分析可以看出，上海市医护比例的增长趋势大致可以分为3个阶段，第一阶段是2011～2012年的急速增长阶段，第二阶段是2012～2014年缓慢上升阶段，第三阶段是2014年以后的稳步上升阶段，具体数据及发展趋势请见表2。

2.2 上海市医护比例预测模型的建立

（1）建立时间序列：X(0)=(x(0)(1),x(0)(2), ...,x(0)(7))=(1.131, 1.166, ..., 1.231)，经过计算，该数列所有的级比数值都落入在区间σ(k)=(x(0)(k-1))/x(0)(k)内，即区间(0.7788, 1.2840)内，因此，通过级比检验，可以进行模型的建立。

（2）通过累加构造生成列：(1.131, 2.297, 3.467,4.640, 5.835, 7.046, 8.277)。

（3）构造数据矩阵B和数据向量Y：

经计算BTB, (BTB)-1,a=(BTB)-1×BT×Y，得到：a=-0.011321938，μ=1.138185046，μ/a=-100.52917，最终得到上海市医护比例的预测模型为：

（4）模型的检验：

经检验可知，我国医院总数预测模型的平均相对误差为0.00726369，后验差比值C为0.036529593，C远小于0.35，模型精度P为99.59%，表明模型的精度非常高。因此，可以利用所建立的预测模型对上海市的医护比例进行中长期的外推预测。具体检验计算结果见表3。

2.3 上海市医护比例预测结果

由预测结果可以看出，2018～2023年，上海市医护比例将呈现不断上升趋势，到2023年，上海市医护比例将达到1.311，与2011年相比，得到了一定的提升，具体预测结果及发展趋势请见表4。

3 讨论

3.1 预测模型的准确性、科学性及实用性

灰色系统理论是我国学者邓聚龙于1982年创立的一门理论，灰色预测模型是其中重要的组成部分之一。由于其所需数据单一，操作简单，已经被广泛的用于医学、教育、航空等各大领域[4]。本研究通过GM (1.1)预测模型，利用2012～2018年《上海统计年鉴》相关数据构建上海市医护比例预测模型，从检验结果来看，C<0.35、模型的精度为99.59%，模型精度较高，预测值和原始值走势基本一致，可以用于中长期的外推预测[5]。然而，任何模型都有其适用性和优劣势，灰色预测的优点是只需要基于时间序列数据，对数据的要求较低，缺点是仅考虑时间因素，而较少考虑其他因素。在本研究中，医护比例的发展不仅会受到时间的影响，也会受到其他很多因素的影响，例如国家政策、医疗水平、医疗卫生支出、民众观念等一系列因素。本研究仅从时间发展的角度去进行预测，较少考虑到其他因素，这可能会导致预测值和实际值产生一定的偏差。因此，在今后对于上海市医护比例的预测中，应该尽可能综合考虑各种因素，降低模型的缺点所带来的影响。

表2 2011～2017年上海市医护比例现状

表3 上海市医护比例预测检验结果及实际值与预测值比较

表4 2018～2025年上海市医护比例预测结果

3.2 未来上海市医护比例将持续上升而增速缓慢

预测结果显示，2018～2023年，上海市医护比例将继续呈现上升趋势。上海作为我国医疗水平较高的城市之一，早在2011年，医护比例就已经达到1.131，说明相关部门早已意识到医护比例平衡合理化的重要性。医护比例不仅可以反映出一个国家或地区的医疗保障水平，还可以反映出该地区对医护人员职业发展的重视程度。由于我国护理教育起点较低，起步较晚，从而导致我国护理人力资源数量和质量的发展均受到极大的影响。从预测结果来看，虽然上海未来几年在医护比例上会保持不断的增长趋势，但增长速度非常缓慢，和部分发达国家相比，我国仍存在较大的差距。有学者[6]研究显示，英国、德国、泰国、日本等国医护比例都超过了1∶4，而西方高福利国家，例如芬兰、加拿大医护比例甚至超过1∶6。上海作为我国常住人口最多的城市，对于医生和护士的需求较大。因此，在今后的工作中，上海市应该继续制定有利于医护比例提升的措施，提高护理人员的工资待遇，完善护理人才晋升机制，加大对高素质护理人才的培养力度，从根源上建立起提升医护比例的长效机制。

3.3 重视对护理人员的培养与加快提升医护比例

目前，我国护理人员的离职率较高，流动率较大，职业吸引力较低。由于护理人员缺乏，医院及医疗机构经常出现科室护士配置不足的状况，这就导致护士工作量加大，工作压力加深，再加上工资待遇较低，造成护理人员较高的离职率。我国素来就有“大医生、小护士”的传统思想，不管是公立医院还是民营医院，在福利待遇、职称评定等方面均会优先考虑医生，而忽略护士，使得护理人力资源一直得不到高质量发展。此外，由于公立医院的高福利待遇，势必会造成公立医院护士岗位竞争异常激烈，而民营医院却无人问津，发展极不均衡。由于我国护理专业教育起步晚、起点低，造成我国护理人员的平均学历较低，这就导致护理人员的专业素质得不到相应的提升。护理人员的数量和质量均会对我国医疗水平的发展产生一定的影响，加之我国近年来慢性病高发[7]，慢性病已经严重影响着居民的健康水平，因此，急需大量专业的、有较高素质的护理人员投入到基层社区中去。上海作为全国改革的示范区，近年来针对护理人员制定了许多制度，例如不久前上海市卫生健康委员会印发了《上海市护士区域注册管理办法》的通知[8]，鼓励二、三级医院护士到基层及社会办医疗机构执业，均显示了有关部门对于护理人员的关注。虽然医护比例在不断增长，但就目前来看，按此发展速度，医护比例的增长仍无法满足居民需求。因此，上海地区应该尽可能提高其增长速度，制定完善的护理人员职业晋升机制，提高护理人员的薪资待遇，鼓励高校开设更多的护理专业，培养更高层次的护理人才。例如，随着互联网的发展，可以大力发展“网约护士”[9]，不仅可以拓宽护理人员的收入来源，也可以满足居民的多样性需求。上海作为全国改革的先行者、排头兵应该多加尝试，从而积极为全国其他地区提供示范和参考。