王体春，张祥坤

（南京航空航天大学机电学院，江苏 南京 210016）

1 引言

人防工程作为特殊时期人员掩蔽场所，对于空气质量有较高的要求，这就要求在工程内部空气质量较差时，及时进行通风处理。人防工程通风模式分为清洁式通风、滤毒式通风和隔绝式通风三种[1]。而使用哪种通风模式，或者这三种模式在什么情况下进行转换，所依据的就是空气质量评估结果。

目前，空气质量评估方法种类众多[2-3]，主要有综合指数评估法、模糊评估法、BP 神经网络评估法等等。但是由于人们对人防工程的关注度不高，所以关于人防工程空气质量评估方法还比较少。文献[4]探讨使用空气质量综合指数评估方法对空气质量进行评估，但该方法计算模式固定，只是计算污染物浓度与对应的《环境空气质量标准》规定的二级标准值之商的总和，当某种污染物浓度较高时，不能准确反映空气质量状况；文献[5]使用灰色聚类及模糊评估方法对空气质量进行评估，但此计算过程复杂，计算结果符合度还有待提高；文献[6]使用BP 神经网络对空气质量进行评估，该方法准确度较高但由于BP 神经网络神经元层数以及连接权数量较多，存在网络结构复杂、训练周期长的问题。

灰色管理聚类分析法可以用来研究“贫信息、小样本”的不确定性问题，在污染物种类不完全明确的时候，能够对已知污染物信息进行分析，发掘污染物之间隐含的关系[7-8]。相比于BP 神经网络，可拓神经网络仅有两层神经元结构，在运算效率上更具优势，并且也克服了BP 神经网络训练时间长、容易陷入非要求局限极值的缺点。……