基于自适应遗传算法的大型关重件车间布局优化
2021-01-27张青雷党文君段建国
机械设计与制造 2021年1期
张青雷 ,党文君 ,段建国
(1.上海理工大学机械工程学院,上海 200093;2.上海海事大学,中国(上海)自贸区供应链研究院,上海 201306)
1 引言
设备布局问题是现代制造业面临的一个非常重要的问题,为了全面的提高现代机械制造技术水平,提高机械产业的整体竞争力,降低车间内生产制造的生产成本,就需要合理的利用车间内的生产资源。而一个科学、合理的车间布置方案,就可以有效的利用车间内的生产资源,提高生产效率,还可以减少车间内的劳动及运输成本[1]。因此,科学合理的设备布局有着很重要的意义。
近年来,已经有不少学者[2-5]对车间布局问题有了比较深入的研究;文献[6]针对多零件族变批量的生产需求,分析了系统重用和加工任务重现的必要性,以重组成本、追加投资、空闲时间、加工任务重现度、系统重用度等指标为线性组合建立了目标函数,建立面向多零件族变批量需求模式的布局重组规划模型,用遗传算法进行求解;文献[7]分析了多品种小批量连杆类零件的生产特点及加工工艺,提出了一种柔性制造车间布局方法,通过选择柔性制造的加工设备及辅助设备,得出合适的车间布局方案;文献[8]针对面积不定、形状固定的多行布局问题,提出自由换行布局策略和净间距的概念,构建了带逆向物流的多目标组合优化数学模型,使用自适应遗传算法对模型进行求解;文献[9]以车间内物流搬运费用最小与空间利用率最大为目标建立多目标优化车间布局模型,并且提出一种差分元胞多目标遗传算法对车间内模型进行求解;……
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