吴 彪，申立中，毕玉华，彭国材

（昆明理工大学交通工程学院云南省内燃机重点实验室，云南 昆明 650500）

1 引言

随着节能减排政策的日益严格，以及内燃机轻量化、高强化技术的发展，使得内燃机振动与噪声问题变得更加突出。与此同时，振动噪声法规日趋严格以及消费者对乘坐舒适性需求进一步提升，使得NVH 性能优化成为了急需解决的工程技术问题[1]。降低噪声的前提是准确获得和定位噪声源。声源识别方法可分为三类：第一类是传统的声源识别方法，如运行方法、覆盖方法和数值分析方法[2-3]；第二类采用现代信号处理技术进行声源识别，如声强法[4]；第三类采用现代图像识别技术进行振动和声源识别，如声学阵列技术（声全息技术和波束形成技术）[5-9]。

其中，近场声全息（Near-field Acoustic Holography，NAH）技术计算比较准确，能获得高分辨率的重构图像和丰富的声场信息，包括三维空间中的声压、质点速度矢量、声强矢量、远场指向性和辐射总声功率等[8]。除了能测量随距离增加幅值不发生变化的“传播波”外，还能测量随距离增加幅值成指数衰减的“倏逝波”，重建出不受瑞利判据约束的声像[6，12]。NAH 技术围绕着全息面复声压测量、声场空间变换算法实现重建两部分展开[11-15]。

基于近场声全息技术及空间FFT 变换算法，利用软件Labview 开发一套噪声测试与分析系统，以直列四缸涡轮增压柴油机为研究对象，对不同工况下的柴油机噪声进行测试与分析，并对声压级较大部位进行声源分析，研究结果可为直列四缸涡轮增压柴油机减振降噪提供设计参考。……