汤 静，何瑞琳，朱海峰，彭姣飞

（1.湖南师范大学 旅游学院,湖南 长沙 410081；2.中南林业科技大学 旅游学院，湖南 长沙 410004）

旅游流研究是旅游学与地理学研究融合发展的产物[1]。学界对旅游流的研究最早始于空间结构，如Cambell 提出的游憩与度假地的旅游流空间模式和Leiper 从空间角度提出的旅游系统模型[2-3]。随着理论研究不断深入，旅游流的研究热点从旅游流空间结构研究[4-5]向时空特征[6-9]、驱动机制[10-13]、网络结构[14-16]、影响因素[17-18]、动态演化[19-20]、关联效应[21-22]等方向延展。基于近些年信息技术的快速发展，游客以网络游记、微博签到、朋友圈分享等方式作为分享旅游信息的途径，由此，为旅游流研究的网络数据采集提供了极大便利。同时，消除了过往旅游流研究中数据来源单一性与滞后性之不足，推动了研究对象从入境旅游流[4,23]、省际旅游流等中大尺度[24-25]向城市旅游流小尺度拓展[26-27]。如闫闪闪等基于微博签到数据，通过统计分析游客到访洛阳的游玩信息，探索了洛阳市旅游流的时空特征[28]。李蕊蕊、王新越、李亚娟等通过网络游记的数据分析，分别了探索青岛、成都和恩施旅游流结构特征[1,29-30]。然而上述研究的数据大多采集于一个年度内的网络游记、微博签到等旅游信息，且以网络游记数据替代官方统计数据，其研究结果可能出现以偏概全之现象。鉴于此，本研究通过采集马蜂窝旅游网2015—2019年的网络游记等旅游信息，分析5年时间段内长沙自助游旅游流网络特征①注：本研究中，自助游旅游流网络特征是指因游客到访时间不一及在不同旅游节点间的流动而形成的时空特征。……