张万义，张千，潘继波，张浩宇，孟宇翔，相玖红

(1.东营市胜利医院，山东 东营 257091；2.中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院，山东 青岛 266580）

0 引言

中草药作为中医药材，是中华民族在与疾病长期斗争的过程中积累的宝贵财富。目前各地在救治新冠肺炎过程中，广泛运用中医药，显著提高了治愈率和成功率。国务院印发的《中医药发展战略规划纲要》中指出，在继承发扬中医药优势特色的基础上，充分利用现代科学技术，推动中药现代化和国际化，以满足时代发展和民众日益增长的医疗保健需求，是历史赋予我们的责任。

目前线上对中草药进行分类和介绍的软件还比较少，对于中草药分类的研究比较少,现有的研究只是对少数的植物进行分类。各个地域的中医对于不同中草药的需求也不一样。近几年来,深度学习技术发展迅速,在分类识别这方面已经取得了非常好的效果,所以我们采用深度学习的方法对收集到的中草药植物图像进行分类。针对黄河三角洲一带的中医大夫的需求，使用深度学习相关技术来制作一款实现线上智能识别的APP，为经验尚浅的大夫们辨识中草药提供方便，为中医的发展起到一定的帮助，为中医的线上发展提供新的思路。

1 中草药信息库的实现

目前,对于中草药图像并没有一个非常全面的数据库,所以我们首先收集并建立了包含数量较多的中草药图像数据集。本项目与山东省名中医药专家张万义博士团队合作，由医生团队提供中草药图像数据集。……